パーセプトロンとは

どうも、かわばっちゃんです。

 

今回は、機械学習でよく名前が出るパーセプトロンという言葉します。

 

 

パーセプトロンとは

 

ざっくりとしたイメージで言うと、パーセプトロンニューロンシナプスを模倣したものです。

 

ニューロン神経細胞のことで、シナプスニューロン間を接続するものです。

 

ニューロンが周りのシナプスから信号を受けて、ある閾値を超えると、また他のニューロンへ情報を出力すると言う形がパーセプトロンの形です。

 

プログラミング的に言うと、複数の入力を受けて、その入力にそれぞれの重みをかけた数値を足し合わせた結果が、バイアスを超えると出力される、と言う構造です。

 

パーセプトロンはクラス識別に使われる手法です。

 

ちなみにクラス識別は教師あり学習です。