パーセプトロンとは
どうも、かわばっちゃんです。
今回は、機械学習でよく名前が出るパーセプトロンという言葉します。
パーセプトロンとは
ざっくりとしたイメージで言うと、パーセプトロンはニューロンとシナプスを模倣したものです。
ニューロンは神経細胞のことで、シナプスはニューロン間を接続するものです。
ニューロンが周りのシナプスから信号を受けて、ある閾値を超えると、また他のニューロンへ情報を出力すると言う形がパーセプトロンの形です。
プログラミング的に言うと、複数の入力を受けて、その入力にそれぞれの重みをかけた数値を足し合わせた結果が、バイアスを超えると出力される、と言う構造です。
パーセプトロンはクラス識別に使われる手法です。
ちなみにクラス識別は教師あり学習です。