どうも、かわばっちゃんです。
今回はランダムフォレストについて紹介します。
ランダムフォレストとは
機械学習のアルゴリズムの一つです。
複数の決定木による学習器を統合し、汎化性能を向上させるアンサンブル学習アルゴリズムです。
主に、分類や値予測に使用されます。
特徴としては
・決定木よりも分類や値予測の性能が良い
・非線形関係も分析可能
・過学習が生じない
複数の決定木を使った後、分類の用途で使う場合は決定木の結果を多数決で判断し、値予測に使う場合は決定木の結果を平均します。
機械学習で度々使われる手法なので、覚えておくと良いと思います。
