ランダムフォレストとは

どうも、かわばっちゃんです。

 

今回はランダムフォレストについて紹介します。

 

 

ランダムフォレストとは

 

機械学習アルゴリズムの一つです。

 

複数の決定木による学習器を統合し、汎化性能を向上させるアンサンブル学習アルゴリズムです。

 

主に、分類や値予測に使用されます。

 

特徴としては

・決定木よりも分類や値予測の性能が良い

非線形関係も分析可能

過学習が生じない

 

複数の決定木を使った後、分類の用途で使う場合は決定木の結果を多数決で判断し、値予測に使う場合は決定木の結果を平均します。

 

機械学習で度々使われる手法なので、覚えておくと良いと思います。