再帰的ニューラルネットワーク（RNN）

どうも、かわばっちゃんです。

今回は、再帰的ニューラルネットワーク（RNN）について紹介します。

再帰的ニューラルネットワーク（RNN）とは

AIの中でも、ディープラーニングの手法の一つです。

ディープラーニングでは入力が中間層で複雑に掛け合わさった後に、出力される構造である人工ニューラルネットワークを構築します。

このニューラルネットワークの出力結果が入力側に循環する仕組みを再帰的ニューラルネットワーク（RNN）と呼びます。

具体的に言うと、出力結果から、遡って、重みやバイアスを最適に修正していくような仕組みですね。

最適な重みやバイアスを人が計算することは非常に難しいためにある仕組みです。