日立製作所が工場での設備診断にAI導入
どうも、かわばっちゃんです。
今回は日立製作所が工場での設備診断にAIを導入した事例を紹介します。
何にAIを導入したのか
工場でのセンサーで収集した音響データを解析するシステムにAIを導入しました。
工場での様々な音を収集する中で、製品不良が発生したり、設備の故障があったりした時の異常音を検知するAIです。
音声認識技術としての導入です。
製品を作る設備の稼働音や、加工音などから、対象となる検査音だけを抽出し、音の異常度を算出することで、検知することができます。
なぜAIを導入したのか
安定した製品品質を維持することや、遠隔での設備監視を可能にするためです。
工場での検査や点検の自動化や省人化を実現することができます。
また、検査員では気づかなかったような、新たな特徴音を検知することもできるようになり、さらなる検査の品質工場を実現することができます。
私の見解
音声認識技術のAIを工場に導入した好事例だと思います。
AIでは人には認識できないようなことまで、認識できるという強みがありますね。
それに、自動化・省人化はAIの業務効率化の最たるものなので、多くの工場に導入されるといいなと思います。
まとめ
・工場の検査の自動化・省人化ができる
